ابتكار نظام للذكاء الاصطناعي يكشف العلامات الأولى للخرف
أصـــداء /العُمانية
ابتكر فريق طبي بمستشفى “ماساتشوستس” الأمريكي، منظومة متطورة من الشبكات العصبية القائمة على الذكاء الاصطناعي، قادرة على اكتشاف العلامات الأولى للإصابة بالخرف بمستويات دقة غير مسبوقة، من خلال تحليل البيانات الطبية الروتينية للمرضى.
ونجح النظام الجديد في رصد نحو 62 بالمائة من الحالات الفعلية لتراجع القدرات العقلية والذاكرة خلال الاختبارات العملية الأولى، محققًا تشخيصًا إيجابيًا صحيحًا بنسبة وصلت إلى 98 بالمائة، حسب ما أفادت إدارة العلاقات العامة لشبكة مستشفيات ولاية ماساتشوستس .
ووضح الدكتور حسين إستيري، الأستاذ المساعد بالمستشفى، أن الابتكار ليس مجرد برنامج تقليدي، بل هو “مجموعة سريرية متكاملة” تضم خمسة وكلاء صناعيين متخصصين، يعملون بأسلوب يحاكي الاجتماعات الاستشارية للأطباء؛ حيث يقوم كل وكيل بمراجعة نتائج المكونات الأخرى لضمان دقة الاستنتاجات.
ويعتمد النظام في تحليله على النسخ المتقدمة من النموذج اللغوي (LLaMA) والشبكة العصبية الطبية (Med42)، حيث تمت معالجة آلاف الملاحظات السريرية والسجلات الطبية التاريخية للمرضى، وربط المؤشرات الصحية الروتينية باحتمالات الإصابة بالمرض.
وتتمثل أهمية هذا الابتكار في قدرته على كشف المرض في مراحله المبكرة، متجاوزًا عقبة الفحوصات الإدراكية التقليدية الطويلة والشاقة؛ مما يمنح الأطباء فرصة أكبر للتدخل العلاجي قبل تدهور أنسجة الدماغ. كما أظهرت النتائج قدرة النظام على اكتشاف الخرف في 58 بالمائة من الحالات التي أخطأ في تشخيصها الخبراء سابقًا، مما يفتح آفاقًا جديدة في الرعاية الصحية الوقائية على مستوى العالم.
